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摘要:
由于可见光成像系统的聚焦范围有限,很难获得同一场景内所有物体都清晰的图像,多聚焦图像融合技术可有效地解决这一问题。Contourlet变换具有多尺度多方向性,将其引入图像融合,能够更好地提取原始图像的特征,为融合图像提供更多的信息。该文提出了一种基于区域统计融合规则的Contourlet变换多聚焦图像融合方法。先对不同聚焦图像分别进行Contourlet变换.采用低频系数取平均,高频系数根据区域统计值决定的融合规则。再进行反变换得到融合结果。文中给出了实验结果.并对融合结果进行了分析比较,实验结果表明,该方法能够取得比基于小波变换融合方法更好的融合效果。
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文献信息
篇名 基于Contourlet变换的多聚焦图像融合
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 图像融合 CONTOURLET变换 小波变换
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1700-1702
页数 3页 分类号 TP391
字数 语种
DOI
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁岚 南京航空航天大学信息科学与技术学院 14 35 4.0 4.0
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图像融合
CONTOURLET变换
小波变换
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电脑知识与技术:学术版
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1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
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