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摘要:
实验提出了一种基于词频统计的蛋白质关系知识发现方法,该方法首先通过生物命名实体识别技术识别出蛋白质实体,然后统计共出现频率,形成候选实体对,从而发现最有可能的实体关联。
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文献信息
篇名 基于生物医学文献的蛋白质关系发现
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 知识发现 生物命名实体识别 实体关联
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 1719-1720
页数 2页 分类号 TP274
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈昌平 西南科技大学计算机科学与技术学院 6 19 2.0 4.0
2 张晖 西南科技大学计算机科学与技术学院 77 563 14.0 21.0
3 彭春艳 西南科技大学计算机科学与技术学院 7 31 3.0 5.0
4 包玲玉 西南科技大学计算机科学与技术学院 3 15 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
知识发现
生物命名实体识别
实体关联
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
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