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摘要:
为进一步扩大车辆优化调度问题的研究规模,将最佳客户插入原则(PFIH-Push Forward Insertion Heuristic)与遗传算法相结合,解决了以往初始种群中可行解概率低等问题;并实现了以路径首客户编码方式代替传统的全部客户编码,缩短了染色体长度,从而提高了遗传算法优化大规模客户车辆调度问题的效率.将该方法应用于有时间窗车辆调度问题,并采用Solomon数据验证,通过与其它算法结果比较,说明了该方法的可行性与优越性.
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文献信息
篇名 大规模客户车辆调度问题启发式算法研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 车辆优化调度 最佳客户插入原则 遗传算法 编码方式
年,卷(期) 2008,(14) 所属期刊栏目 人工智能与仿真
研究方向 页码范围 3696-3701
页数 6页 分类号 TP391.9
字数 5301字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋伟刚 东北大学机械工程与自动化学院 64 1389 22.0 36.0
2 赵玲 东北大学机械工程与自动化学院 5 18 2.0 4.0
3 WANG Cong 东北大学机械工程与自动化学院 1 13 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
车辆优化调度
最佳客户插入原则
遗传算法
编码方式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
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