唐卡图像按背景和内容自动分类系统的构建

• 作者: 刘华明 张克宏 解辉
• 来源期刊: 福建电脑
• 学科: 工学
• 关键词: 唐卡 图像分类 特征分析和提取 唐卡图像自动分类 图像检索
• 年，卷（期）: 2008,（1）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 5,8
• 页数: 2页
• 分类号: TP3
• 字数: 2322字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-2782.2008.01.003

摘要

按背景对图像分类和按内容对图像分类是计算机图像分类的两种基本的分类方法,这都需要进行特定的有针对性的特征分析和提取,特别是按内容分类,涉及到图像的语义层面,是图像分类中比较难的一个部分.本文将通过在对唐卡图像数字化研究的基础上,结合图像处理、人工智能技术以及其他计算机技术,构建和设计一个唐卡图像自动分类系统,并实现一定的检索功能,从而为今后实现唐卡图像的计算机分类作一个尝试性研究.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张克宏	西北民族大学中国民族信息技术研究院	4	4	1.0	2.0
2	解辉	西北民族大学中国民族信息技术研究院	3	11	2.0	3.0
3	刘华明	西北民族大学中国民族信息技术研究院	2	5	2.0	2.0