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基于兴趣相关度的P2P网络搜索优化算法
基于兴趣相关度的P2P网络搜索优化算法
作者:
吴思
欧阳松
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
P2P网络
非结构化
搜索
摘要:
P2P网络中的搜索性能是影响P2P网络发展的关键问题.该文研究非结构化分散型P2P网络中的搜索机制,提出2个改进算法.改进算法利用节点的共享情况和查询历史发掘节点的兴趣爱好,并赋予节点一定的自治性,使得非结构化分散型P2P网络能随着网络中查询数的增长而动态优化,提高查询效率.实验证明改进算法提高了查询检索的效率,在保证查全率的基础上,查询产生的消息减少了75%.
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文献信息
篇名
基于兴趣相关度的P2P网络搜索优化算法
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
P2P网络
非结构化
搜索
年,卷(期)
2008,(11)
所属期刊栏目
网络与通信
研究方向
页码范围
102-104,107
页数
4页
分类号
TP312
字数
4892字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2008.11.037
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
欧阳松
中南大学信息科学与工程学院
52
266
10.0
14.0
2
吴思
中南大学信息科学与工程学院
2
20
1.0
2.0
传播情况
被引次数趋势
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引文网络
引文网络
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引证文献(0)
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研究主题发展历程
节点文献
P2P网络
非结构化
搜索
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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