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摘要:
中药"效-效"关联分析是中医药研究中最基本也是最重要的问题,对药效判断具有重要意义.该文旨在利用数据挖掘技术,从中药方剂数据中自动挖掘"效-效"相似关系,自动归纳不同药效之间的相似度,提出了基于SimRank方法的"效-效"相似关系挖掘算法.中医专家对算法输出结果的大量验证表明,该算法具有较高的正确率,其中"优良"和"合理"共占70.568%.
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文献信息
篇名 基于SimRank的中药"效-效"相似关系挖掘
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 数据挖掘 相似度 SimRank方法 中药
年,卷(期) 2008,(12) 所属期刊栏目 开发研究与设计技术
研究方向 页码范围 242-244
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 3824字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.12.085
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田玲 四川大学计算机学院 14 127 7.0 11.0
2 蒋永光 成都中医药大学药学院 64 1274 20.0 33.0
3 曾涛 四川大学计算机学院 42 533 14.0 22.0
4 于中华 四川大学计算机学院 46 444 9.0 18.0
5 吴孟旭 成都中医药大学药学院 7 161 6.0 7.0
6 陈蓉 四川大学计算机学院 23 208 8.0 14.0
7 袁楠 四川大学计算机学院 2 45 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
相似度
SimRank方法
中药
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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