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摘要:
为了克服常数模算法收敛速度慢.稳态误差大的缺点,利用分数间隔盲均衡器的优点,分析了过采样的分数间隔盲均衡器理论,提出了一种基于归一化常数模算法的级联自适应盲均衡算法.该算法以分数间隔盲均衡器为第一级,以波特间隔盲均衡器为第二级,由归一化常数模算法对两级均衡器权向量进行更新,用水声信道对算法的性能进行了仿真研究.结果表明,分数间隔盲均衡器的性能优于波特间隔盲均衡器;高采样率的分数间隔盲均衡器与波特间隔盲均衡器级联后的性能优于低采样率的分数间隔盲均衡器与波特间隔盲均衡器级联后的性能,而且级联盲均衡器总是优于单级的分数间隔盲均衡器.
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文献信息
篇名 基于归一化常数模算法的级联自适应盲均衡算法
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 归一化常数模算法 分数间隔 级联盲均衡器 多径水声信道
年,卷(期) 2008,(17) 所属期刊栏目 信息、控制、决策与仿真
研究方向 页码范围 4647-4650
页数 4页 分类号 TN911.7
字数 3293字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭业才 南京信息工程大学电子与信息工程学院 112 666 13.0 18.0
5 郭福东 南京信息工程大学电子与信息工程学院 3 21 3.0 3.0
6 丁雪洁 南京信息工程大学电子与信息工程学院 4 28 4.0 4.0
7 林仁刚 安徽理工大学电气与信息工程学院 2 28 2.0 2.0
8 张艳萍 安徽理工大学电气与信息工程学院 1 10 1.0 1.0
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分数间隔
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系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
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