基于分辨矩阵和属性重要度的规则提取算法

• 作者: 夏叶娟 李姆竹 饶泓
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 分辨矩阵 属性重要度 规则提取 属性约简
• 年，卷（期）: 2008,（23）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 163-165
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.23.050

摘要

研究了Rough集理论中的属性约简和值约简问题,将分辨矩阵引入值约简中,从属性依赖度的角度重新定义了属性重要度,提出了基于分辨矩阵和属性重要度的分类规则提取算法.该算法在保持分类能力不变的前提下,得到最小属性约简,再经过值约简后得到精确的规则,与现有算法相比,能减少时间和空间耗费.实验结果验证了该算法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	饶泓	南昌大学计算中心	39	365	12.0	17.0
2	夏叶娟	南昌大学计算中心	3	27	2.0	3.0
3	李姆竹	南昌大学计算中心	1	15	1.0	1.0