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摘要:
本文首先探讨了粗糙集中等价矩阵的基本概念及其运算性质.借助于粗糙属性向量树(RAVT)的巧妙构造,提出了两种能同时完成属性约简、数据清洗和规则提取的快速递推矩阵算法(RMC)和分布式并行矩阵算法(PMC).上述算法强调规则提取的实用性和高效性,通过一个简单实例研究验证了PMC算法的可行性,通过对算法复杂度的深入分析和一组对比实验验证了RMC算法对知识发现、基于数据建模和控制的有效性.
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文献信息
篇名 基于粗糙属性向量树的规则提取快速矩阵算法
来源期刊 电子学报 学科 工学
关键词 等价矩阵 RAVT 规则提取 RMC PMC
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 65-70,64
页数 7页 分类号 TP273|TP13
字数 6736字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0372-2112.2006.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许晓鸣 上海交通大学自动化系 132 2698 28.0 46.0
5 蔡云泽 上海交通大学自动化系 43 366 11.0 17.0
6 谭天乐 25 89 4.0 8.0
7 文香军 上海交通大学自动化系 1 14 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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等价矩阵
RAVT
规则提取
RMC
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