作者:
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
分析了当前主要的预警方法,指出了其不足,提出了动态SVDD人机交互预警算法.其中,人机交互技术的引入是为了让专家介入预警工作,以使系统能够准确地区分预警对象的状态.针对人机交互预警,分析了已有的SVDD技术,并指出随着训练样本数目的增加,该算法会因为过大的优化规模而无法操作.为此,提出动态SVDD算法,从而大大减小了优化规模,提高了人机交互预警系统的效率.
推荐文章
基于人机交互的炼钢连铸动态调度
炼钢连铸
动态调度
人机交互
约束满足
人机交互遗传算法的人机界面
人机交互
遗传算法
人机交互界面
布局设计
人机交互系统及其应用研究
移动互联网
远程控制
移动机器人
人机交互系统
基于人机交互的炼钢连铸动态调度
炼钢连铸
动态调度
人机交互
约束满足
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 动态SVDD人机交互预警算法及其应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 人机交互 预警 动态SVDD 支持向量 核方法
年,卷(期) 2008,(21) 所属期刊栏目 机器学习
研究方向 页码范围 145-147,161
页数 4页 分类号 TP311
字数 3973字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.21.040
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 彭敏晶 华南理工大学工商管理学院 16 70 4.0 8.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (41)
共引文献  (108)
参考文献  (7)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (1)
二级引证文献  (5)
1976(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1977(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1980(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1990(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1992(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1994(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1995(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(7)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(4)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2001(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2002(6)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(5)
2003(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2008(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2009(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2011(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2013(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2014(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2015(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2018(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
人机交互
预警
动态SVDD
支持向量
核方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导