基于粒子滤波算法的高速公路车辆停车检测

• 作者: 石时需 贾西平 郑启伦 黄翰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子滤波 视频跟踪 停车检测 视频事件检测
• 年，卷（期）: 2008,（34）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 239-242
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 4962字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.34.072

摘要

提出了一种基于粒子滤波视频跟踪算法的停车事件检测方法,实现了对高速公路交通视频的自动监控.首先用混合差分技术,快速提取出视频中的车辆对象;并用粒子滤波算法实现了运动车辆的跟踪;进而通过对车辆运动的数学建模,对停车事件进行了自动检测.最后,对多组高速公路交通视频进行测试,结果表明:提出的检测方法比其他常用方法响应速度更快,且具有较高的检测准确率和鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郑启伦	华南理工大学计算机科学与工程学院	103	1003	17.0	26.0
2	黄翰	华南理工大学计算机科学与工程学院	50	526	11.0	21.0
3	石时需	华南理工大学计算机科学与工程学院	4	60	4.0	4.0
7	贾西平	华南理工大学计算机科学与工程学院	6	57	5.0	6.0