基于计算机视觉的鞘翅目害虫自动鉴定

• 作者: 朱圣波 林冬瑾 赵杰文 黄星奕
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 鞘翅目害虫 计算机视觉 特征提取 自动识别
• 年，卷（期）: 2008,（3）
• 所属期刊栏目: 图像处理
• 页码范围: 304-305,111
• 页数: 3页
• 分类号: TP274|S433.5
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.03.122

摘要

鞘翅目害虫的鉴别工作是由数量有限的专业研究人员进行,大部分非专业人员因缺乏相关知识和技术培训,要快速鉴定害虫种属具有相当的难度,不利于害虫防治.为此提出利用计算机视觉技术对鞘翅目害虫进行自动识别.用不同的图像获取系统分别采集体长不同的鞘翅目害虫图像,然后通过数字图像分析技术,提取和计算害虫图像的几何形状特征参数.采用模糊模式识别算法建立害虫的模式库和隶属函数,然后根据模糊集理论的极小极大准则完成待识别害虫的归类.对29种鞘翅目害虫进行识别,识别正确率为86.2%.为鞘翅目害虫的快速鉴定提供了一个新的途径.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄星奕	江苏大学食品与生物工程学院	67	1055	21.0	30.0
2	林冬瑾	江苏大学食品与生物工程学院	1	3	1.0	1.0
3	朱圣波		1	3	1.0	1.0
4	赵杰文	江苏大学食品与生物工程学院	195	5281	41.0	62.0