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摘要:
针对智能交通系统信息采集的需要,提出基于小波分析的图像融合和零树编码的小波图像压缩算法,利用小波变换将红外和可见光图像进行融合,利用各子带小波系数对图像恢复的重要程度和人眼的视觉特性对融合图像进行压缩,算法的实际应用提高了所采集的交通信息的完整性、统一性和容错性,并改善了智能交通系统的服务质量.
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文献信息
篇名 智能交通系统中图像融合与压缩技术
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 图像融合 小波变换 零树编码 智能交通系统
年,卷(期) 2008,(14) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 17-19,22
页数 4页 分类号 TP391.43
字数 4900字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.14.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 苏育挺 天津大学电子信息工程学院 63 889 12.0 28.0
2 吴佳鹏 天津大学电子信息工程学院 6 84 5.0 6.0
3 杨兆选 天津大学电子信息工程学院 42 310 11.0 14.0
4 冯登超 天津大学电子信息工程学院 9 86 6.0 9.0
5 陈杨 天津大学电子信息工程学院 5 34 3.0 5.0
6 王曾敏 天津大学电子信息工程学院 3 35 3.0 3.0
7 丁学文 天津大学电子信息工程学院 3 33 3.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (24)
共引文献  (79)
参考文献  (6)
节点文献
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2019(2)
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研究主题发展历程
节点文献
图像融合
小波变换
零树编码
智能交通系统
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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