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摘要:
研究了哈萨克语自动词法分析中的附加成分的切分和词干提取问题,并实现了哈萨克语词法分析系统KazStemmer.系统首先对待切分词使用有限状态自动机进行分析.如果成功则将输出作为切分结果,否则再使用双向全切分和词法分析相结合的改进方法来进行切分.与最大匹配法相比,该方法提高了词干提取的正确率和切分速度.同时,在词干表的搜索中首次采用了改进的逐字母二分词典查询机制来提高了词干提取的效率.
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文献信息
篇名 哈萨克语词法分析器的研究与实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 附加成分切分 有限状态自动机 双向匹配 全切分
年,卷(期) 2008,(19) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 146-149
页数 4页 分类号 TP391
字数 4540字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.19.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 达吾勒·阿布都哈依尔 新疆大学信息科学与工程学院 10 60 4.0 7.0
2 古丽拉·阿东别克 新疆大学信息科学与工程学院 39 258 8.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
附加成分切分
有限状态自动机
双向匹配
全切分
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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