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摘要:
分析了模式空间中解向量和法向量的关系,提出了一种新的基于最短距离的感知器算法.并对该算法和最小平方误差法以及变步长学习法进行了分析和比较.结果表明,在线性可分的前提下,该算法有效解决了收敛性的问题,提高了计算速度.
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文献信息
篇名 一种新的基于距离的感知器算法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 感知器 解向量 法向量 最小平方误差法 变步长学习法
年,卷(期) 2008,(24) 所属期刊栏目 理论研究
研究方向 页码范围 65-66,80
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2600字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.24.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邬长安 信阳师范学院计算机科学与技术系 36 223 9.0 12.0
2 王新霞 信阳师范学院计算机科学与技术系 6 6 2.0 2.0
3 李国梁 信阳师范学院计算机科学与技术系 15 32 3.0 5.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
感知器
解向量
法向量
最小平方误差法
变步长学习法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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