模糊支持向量机隶属度的确定方法

• 作者: 刘畅 孙德山
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 线性规划 模糊支持向量机 隶属度
• 年，卷（期）: 2008,（11）
• 所属期刊栏目: 理论研究
• 页码范围: 41-42,46
• 页数: 3页
• 分类号: TP18
• 字数: 2298字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.11.012

摘要

传统的支持向量机对噪声或野点是敏感的,针对这种情况,引入了模糊支持向量机,但模糊隶属度的确定是个难点.利用基于线性规划下的一类分类算法来确定模糊隶属度,根据不同输入样本对分类的贡献不同,赋予相应的隶属度,将噪声或野点与有效样本区分开.实验结果表明,模糊支持向量机比传统的支持向量机有更好的分类效果,能够削弱噪声或野点的影响.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孙德山	辽宁师范大学数学学院	66	560	13.0	21.0
2	刘畅	辽宁师范大学数学学院	53	95	5.0	8.0