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摘要:
针对基于方案对比较的不完全模糊偏好信息的方案优选群决策问题,通过引入模糊偏好关系中的可加一致性概念,提出了一种估算评估专家缺失的偏好信息的迭代估算方法.该方法仅仅依赖专家在可加一致性基础上提供的信息,而不用考虑其他专家的信息,因而估算出来的偏好信息能够与专家原始偏好信息保持良好的一致性,从而提高了估算结果的可信度.最后给出了一个算例.
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文献信息
篇名 基于可加一致性的不完全偏好信息估算方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 数学
关键词 可加一致性 不完全模糊偏好 群决策
年,卷(期) 2008,(19) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 160-162
页数 3页 分类号 O15
字数 3449字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.19.048
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张园林 国防科技大学信息系统与管理学院 22 204 7.0 14.0
2 匡兴华 国防科技大学信息系统与管理学院 85 1364 17.0 35.0
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研究主题发展历程
节点文献
可加一致性
不完全模糊偏好
群决策
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
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