网络异常流量检测与处理模型的设计与实现

• 作者: 刘颖 李涛 贾志强
• 来源期刊: 中国科教创新导刊
• 学科: 教育
• 关键词: 异常流量 时间序列模型 自回归 AR
• 年，卷（期）: 2008,（19）
• 所属期刊栏目: 电化教育研究
• 页码范围: 178-178,180
• 页数: 2页
• 分类号: G434
• 字数: 3307字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9795.2008.19.138

摘要

网络异常流量检测是互联网流量工程的重要组成部分,对网络的资源分布、容量规划、服务质量分析、错误监测与隔离、安全管理都十分重要.本文在分析了异常数据分析系统的工作流程的基础上,应用了一种基于自回归(AR)模型的实时异常流量检测方法来实现异常流量检测功能,构建了异常流量模型

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘颖	中国石油大学胜利学院信息与计算科学系	83	304	8.0	16.0
2	贾志强	中国石油大学胜利学院信息与计算科学系	15	31	3.0	4.0
3	李涛		2	2	1.0	1.0