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摘要:
基于Target模型的思想,对汉语声调基频轨迹进行研究,总结了四种声调曲线参数的变化规律,提出了对基频轨迹进行分段曲线拟合的方法.使用该方法提取出的反映基频变化趋势的特征向量,在不受基频曲线两端不准确点影响的同时起到了长度归一化的作用.使用该向量进行声调识别,取得了95.17%的满意识别结果.
内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 用于汉语单音节声调识别的基频轨迹拟合方法
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 声调识别 基频 长度归一化 曲线拟合
年,卷(期) 2008,(29) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 239-240,244
页数 3页 分类号 TP391
字数 2489字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.29.069
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋刚 19 79 5.0 8.0
3 姚艳红 山东大学信息科学与工程学院 2 11 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
声调识别
基频
长度归一化
曲线拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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