基于 CV 音节的高效语种识别方法

• 作者: 侯文林 张东伟 李红光 胡月 郭英
• 来源期刊: 微电子学与计算机
• 关键词: 语种识别 CV音节 元音起始点检测 线性预测残差 支持向量机
• 年，卷（期）: 2015,（10）
• 页码范围: 26-30
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.34
• 语种: 中文

摘要

为了快速有效地识别语种，提出了基于元音起始点（Vowel Onset Points ，VOP）检测的CV音节划分法，并据此研究了一种新的基于CV音节的语种识别方法。首先，给出一种能有效避免语音结束点错判的双边双门限端点检测法提取语音段；然后采用线性预测残差（Linear Prediction Residue Error ，LPRE）检测语音段中的VOP ，从而划分出CV音节；最后，提取各CV音节的特征矢量并利用支持向量机（Support Vector Machine ，SVM）模型实现语种识别。通过对英语、汉语普通话及粤语三种语言的识别实验表明，所提VOP检测法可确保CV音节的精确划分；新方法识别率高，且识别结果对CV音节长度不敏感，模型训练时间短，可实现语种的高效识别。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郭英	空军工程大学信息与导航学院	144	1134	20.0	27.0
2	李红光	空军工程大学信息与导航学院	24	38	3.0	5.0
3	侯文林	空军工程大学信息与导航学院	11	49	4.0	6.0
4	张东伟	空军工程大学信息与导航学院	20	79	6.0	8.0
5	胡月	空军工程大学信息与导航学院	2	4	1.0	2.0