分词技术在辅助翻译预处理阶段的应用研究及实现

• 作者: 刮俊杰 吴树国
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 信息提取 中文分词 高频词提取 机器翻译 辅助翻译
• 年，卷（期）: 2008,（12X）
• 页码范围: 2796-2798
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.1

摘要

探讨了基于无指导学习策略和无词表条件下的汉语自动分词方法,结合中文分词过程,在自动进行中文分词的结果之上,自动提取文本中特定出现频率以上的高频词条,将这些词条作为辅助翻译预处理阶段任务分配的重要依据,从而有效提高了辅助翻译平台预处理过程中的任务分配效率及任务分配准确率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴树国	北京工业大学计算机学院	2	0	0.0	0.0
2	刮俊杰	北京工业大学计算机学院	2	0	0.0	0.0