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摘要:
在分析了传统搜索引擎以及现有元搜索引擎不足之后,提出了基于Agent的个性化元搜索引擎模型,与传统的元搜索引擎系统相比改进了系统的运行效率,同时给出了基于用户反馈的个性化QR-加权重排序算法,将检索结果的排序质量以及文档的相关度在重排序中加以考虑,与传统的线性重排序算法相比提高了查询的准确程度.
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文献信息
篇名 个性化元搜索引擎模型研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Agent 个性化 元搜索 用户反馈
年,卷(期) 2008,(36) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 150-152
页数 3页 分类号 TP183
字数 3609字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.36.042
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 丁振国 西安电子科技大学计算机学院 99 1220 17.0 32.0
2 孟星 西安电子科技大学计算机学院 2 12 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2016(3)
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研究主题发展历程
节点文献
Agent
个性化
元搜索
用户反馈
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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