一种自适应的手背静脉区域定位算法

• 作者: 吕佩卓 胡蓉 赖声礼 陈佳阳
• 来源期刊: 科技与创新
• 关键词: 手背静脉识别 曲线弯曲度 最小二乘法 直线拟合 图像定位
• 年，卷（期）: 2008,（4）
• 所属期刊栏目: 模式识别
• 页码范围: 208-209,296
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-0570.2008.04.088

摘要

为提高手背静脉有效区域定位分割的准确性和速度,提出了一种自适应的手背静脉区域定位分割算法.充分利用了曲线弯曲度来寻找手背图像的边缘特征点以确定手背外侧边缘的目标曲线段,使用最小二乘法进行曲线段的直线拟合,然后定位分割出手背静脉有效区域的图像.实验证明该算法具有自适应性、定位准确、速度快.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赖声礼		129	1328	18.0	29.0
2	吕佩卓		5	76	4.0	5.0
3	胡蓉		5	40	4.0	5.0
4	陈佳阳		3	27	3.0	3.0