SSVR算法及炉膛燃烧状态时间序列预测

• 作者: 张欣 王兵 赵璞
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 光滑支持向量回归 炉膛燃烧状态 时间序列预测
• 年，卷（期）: 2008,（14）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 205-207,211
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4125字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.14.058

摘要

用支持向量回归(SVR)的方法分析和预测时间序列,可解决复杂非线性系统的建模问题.采用光滑化方法对SVR的基本算法进行改进,可降低计算的复杂度.将光滑支持向量回归(SSVR)算法应用于炉膛燃烧状态时间序列预测.对炉内火焰图像进行聚类分析,计算表征炉膛燃烧状态的状态指数,建立状态指数时间序列,并利用光滑支持向量回归算法构建预测模型.实验结果表明,SSVR方法具有更快的收敛速度、更好的拟合精度和良好的预测性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王兵	河北大学数学与计算机学院	22	149	8.0	12.0
2	张欣	河北大学电子信息工程学院	65	274	8.0	15.0
3	赵璞	河北大学电子信息工程学院	15	36	3.0	5.0