基于神经网络模型的时间序列预测算法及其应用

• 作者: 周建常 夏靖波 王师 王玉涛
• 来源期刊: 信息与控制
• 关键词: 神经网络 时间序列 预测 TD方法 BP算法
• 年，卷（期）: 1998,（6）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 413-417
• 页数: 5页
• 分类号: TP1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0411.1998.06.003

摘要

提出了一种神经网络模型的时间序列直接多步预测算法.网络的学习采用具有遗忘因子的BP算法与时差方法相结合的混合算法,解决了经典BP算法在直接多步预测中不能渐进计算的问题,同时网络具备一定的结构学习能力.采用该算法对现场采集的高炉铁水含硅量时间序列数据进行预报实验,表明本文提出的直接多步预测方法是可行的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王玉涛	东北大学信息科学与工程学院	18	222	9.0	14.0
2	周建常	东北大学信息科学与工程学院	9	119	6.0	9.0
3	王师	东北大学信息科学与工程学院	65	927	18.0	26.0
4	夏靖波	东北大学信息科学与工程学院	12	141	6.0	11.0