基于群体智能的离群数据挖掘

• 作者: 张然 贾瑞玉 钱光超
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 离群数据挖掘 群体智能 聚类
• 年，卷（期）: 2008,（23）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 154-156
• 页数: 3页
• 分类号: TP39
• 字数: 3991字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.23.047

摘要

离群数据挖掘是数据挖掘的重要任务之一.首先分析了离群数据及其挖掘方法,然后根据LF算法和CSI算法,提出了基于群体智能的离群数据挖掘算法,并进行了仿真实验.实验结果显示了基于群体智能的离群数据挖掘算法的有效性.与其它方法相比,该算法避免了用户在设定参数初始值时给算法带来的影响,并且不需要设定初始聚类中心,因此具有更好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾瑞玉	安徽大学计算机科学与技术学院	62	688	17.0	23.0
2	钱光超	安徽大学计算机科学与技术学院	8	113	4.0	8.0
3	张然	安徽大学计算机科学与技术学院	14	114	4.0	10.0