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摘要:
离群数据挖掘是数据挖掘的重要任务之一.首先分析了离群数据及其挖掘方法,然后根据LF算法和CSI算法,提出了基于群体智能的离群数据挖掘算法,并进行了仿真实验.实验结果显示了基于群体智能的离群数据挖掘算法的有效性.与其它方法相比,该算法避免了用户在设定参数初始值时给算法带来的影响,并且不需要设定初始聚类中心,因此具有更好的鲁棒性.
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文献信息
篇名 基于群体智能的离群数据挖掘
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 离群数据挖掘 群体智能 聚类
年,卷(期) 2008,(23) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 154-156
页数 3页 分类号 TP39
字数 3991字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.23.047
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 贾瑞玉 安徽大学计算机科学与技术学院 62 688 17.0 23.0
2 钱光超 安徽大学计算机科学与技术学院 8 113 4.0 8.0
3 张然 安徽大学计算机科学与技术学院 14 114 4.0 10.0
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研究主题发展历程
节点文献
离群数据挖掘
群体智能
聚类
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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