基于PRank算法的主动排序学习算法

• 作者: 刘杰 李栋 王扬 蒯宇豪 黄亚楼
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 排序学习 主动学习 PRank算法
• 年，卷（期）: 2008,（21）
• 所属期刊栏目: 软件技术与数据库
• 页码范围: 38-39,47
• 页数: 3页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2969字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.21.014

摘要

针对排序学习中如何选择最值得标注的样本和通过尽可能少的已标注样本训练出较好的排序模型的问题,将主动学习的思想引入排序学习中,提出一种基于排序感知机的主动排序学习算法--Active PRank.基于真实数据集的实验结果表明,该算法在保证排序模型性能的前提下,减少样本的标注量,在同等标注量的条件下,提高排序结果的正确率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘杰	南开大学信息技术科学学院	34	287	8.0	16.0
2	黄亚楼	南开大学软件学院	83	1759	20.0	39.0
3	李栋	南开大学信息技术科学学院	8	49	4.0	7.0
4	王扬	南开大学软件学院	4	32	4.0	4.0
8	蒯宇豪	南开大学软件学院	1	11	1.0	1.0