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摘要:
近十几年来小渡理论研究已成为应用数学的一个新方向.作为数学工具,小波被迅速应用到图像和语音分析等众多领域.该文试图通过深入研究小波变换图像的能量分布特点,一种优化方案,通过改善小波变换子带灰度分布的均匀度,从而提高图像压缩效率.
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文献信息
篇名 小波变换在图像压缩中的改进算法
来源期刊 电脑知识与技术 学科 工学
关键词 小波 变换 重构 图像压缩
年,卷(期) 2008,(24) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 1253-1254,1271
页数 3页 分类号 TP391
字数 1214字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1009-3044.2008.24.067
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐草草 成都理工大学工程技术学院 9 13 2.0 3.0
2 郭维树 成都理工大学工程技术学院 8 22 2.0 4.0
3 何勇 成都理工大学工程技术学院 22 78 5.0 8.0
传播情况
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2012(1)
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研究主题发展历程
节点文献
小波
变换
重构
图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
大16开
安徽省合肥市
26-188
1994
chi
出版文献量(篇)
58241
总下载数(次)
228
总被引数(次)
132128
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