新颖的模糊认知图学习方法解决工业控制问题

• 作者: 冯斌 孙俊 王璋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊认知图 权重矩阵 粒子群优化算法 量子粒子群优化算法
• 年，卷（期）: 2008,（10）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 217-220
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 5597字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.10.065

摘要

介绍的是基于量子粒子群算法模糊认知图的学习方法.其主要的思路是更新模糊认知图中能够使之趋向所要求的稳定状态的非零权值.将所研究的方法运用到工业控制问题,具有很大的现实意义.实验的结果表明,该方法是有效的,并优于传统的粒子群算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王璋	江南大学信息工程学院	283	6227	39.0	58.0
2	孙俊	江南大学信息工程学院	186	1552	21.0	30.0
3	冯斌	江南大学信息工程学院	50	410	12.0	18.0