基于模糊规则的学习者认知水平估算方法

• 作者: 周李威 孙家振 朱玉全 陈耿
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 认知水平 模糊规则 记忆量 模糊集
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 页码范围: 2652-2655
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2014.09.022

摘要

认知水平估算是远程学习系统中实现学习导航和知识推荐的一个重要依据.针对现有的估算方法存在计算方式单一、逻辑推理简单等问题,提出了一种用模糊集表示认知水平等级,以记忆量为判断标准、试题难度和做题时间为影响因素,通过模糊推理产生对认知等级不同的影响参数,并利用影响参数和改进的SherlockⅡ方法修改认知水平的等级隶属度的方法.通过和其他方法比较,得出本方法逻辑合理、计算简便,能够合理地反映学习者的认知过程.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	朱玉全	江苏大学计算机科学与通信工程学院	90	959	17.0	26.0
2	陈耿	南京审计学院信息科学学院	81	565	13.0	20.0
3	周李威	江苏大学计算机科学与通信工程学院	5	41	4.0	5.0
4	孙家振	江苏大学计算机科学与通信工程学院	1	4	1.0	1.0