原文服务方: 西安交通大学学报       
摘要:
提出了一种面向个性化网络学习的学习者个性挖掘方法,以实现网络学习中学习者个性特征的自动获取.该方法首先通过对样本学习者的个性属性归并,去除冗余的个性属性;进而通过对学习者行为模式与个性特征的定量关联规则分析,得到两者间的关联规则;最终据此规则对后续学习者的行为模式进行推理,获取学习者的个性特征.此方法不仅解决了个性化网络学习中学习者个性特征的自动获取问题,而且还可表现出个性与行为间的关系.该方法已在计算机教学管理示范系统中进行了试验,结果表明该方法是有效的.
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文献信息
篇名 网络学习中学习者个性挖掘方法的研究
来源期刊 西安交通大学学报 学科
关键词 个性挖掘 个性特征 网络学习
年,卷(期) 2004,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 575-578
页数 4页 分类号 TP31
字数 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0253-987X.2004.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李人厚 西安交通大学电子与信息工程学院 137 2708 30.0 44.0
2 郑庆华 西安交通大学电子与信息工程学院 118 1659 22.0 36.0
3 刘均 西安交通大学电子与信息工程学院 22 211 9.0 14.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
个性挖掘
个性特征
网络学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
西安交通大学学报
月刊
0253-987X
61-1069/T
大16开
1960-01-01
chi
出版文献量(篇)
7020
总下载数(次)
0
总被引数(次)
81310
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导