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摘要:
从国际电气和电子工程师协会学习技术标准委员会(IEEE LTCS)制定提出的IEEE 1484.2PAPI学习者模型入手,分析了影响个性化学习的一些个性化参数,并在此基础上提出了改进的ID3算法在学习者个性挖掘中的应用关键技术.
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文献信息
篇名 改进的ID3算法在学习者个性挖掘中的应用研究
来源期刊 重庆科技学院学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 数据挖掘 决策树 ID3算法 个性化学习
年,卷(期) 2007,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 53-56
页数 4页 分类号 TP301
字数 3517字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1980.2007.03.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李烈彪 重庆大学软件学院 9 126 5.0 9.0
2 王志平 重庆大学软件学院 3 21 2.0 3.0
3 吴灵慧 重庆大学软件学院 1 2 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
决策树
ID3算法
个性化学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆科技学院学报(自然科学版)
双月刊
1673-1980
50-1174/N
大16开
重庆大学城
1995
chi
出版文献量(篇)
4247
总下载数(次)
8
总被引数(次)
13371
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