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摘要:
在教学过程中,不同的学生适应不同的教学方法,只有选择合适的教学方法才能达到事半功倍的效果.本文使用决策树算法中比较简单适用的ID3算法,通过使用训练数据计算信息增益从而选择分裂属性的次序,由此构建决策树,并将构建好的决策树应用于学生信息,对学生进行分类.
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文献信息
篇名 ID3算法在教学过程中的应用
来源期刊 科学之友 学科
关键词 ID3算法 决策树 分裂属性 信息增益
年,卷(期) 2011,(6) 所属期刊栏目 专题研究
研究方向 页码范围 131-132
页数 分类号 G642
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 庞娜 7 12 2.0 3.0
2 王和平 3 5 1.0 2.0
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2019(1)
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研究主题发展历程
节点文献
ID3算法
决策树
分裂属性
信息增益
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学之友
月刊
1000-8136
14-1032/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
23203
总下载数(次)
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32127
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