基于数据挖掘的学习者身份异常检测

• 作者: 董云耀 黄炜
• 来源期刊: 杭州电子科技大学学报（自然科学版）
• 关键词: 数据挖掘 行为模式 身份 异常检测
• 年，卷（期）: 2011,（6）
• 页码范围: 67-70
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9146.2011.06.018

摘要

行为模式通常反映了人们的行为习惯和特征.该文针对在线学习系统,利用数据挖掘中的分类算法和关联规则算法,对学习者留下的行为项,进行模式挖掘.并提出了一种分类预测与关联检测相结合的身份验证方法,能有效鉴定学习者身份的真实性,最后给出相应的实验结果及分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董云耀	杭州电子科技大学计算机应用技术研究所	17	79	5.0	8.0
2	黄炜	杭州电子科技大学计算机应用技术研究所	2	4	1.0	2.0