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摘要:
论文提出了一种基于线性拟合的学习者学习模式分类方法。定义了课程教学模型及其基础服务;采用以调查表为主的混合方法,采集并量化了线下数据,以实现这些数据的计算,并通过计算的结果预测学习者趋势;实证方法的结果表明,论文方法能有效预测出学习者的学习趋势。
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文献信息
篇名 基于线性拟合的学习者学习模式分析方法研究
来源期刊 计算机与数字工程 学科 教育
关键词 学习模式 数据分析 线性拟合
年,卷(期) 2016,(9) 所属期刊栏目 信息处理与网络安全
研究方向 页码范围 1757-1760
页数 4页 分类号 G434
字数 3584字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-9722.2016.09.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 叶俊民 华中师范大学计算机学院 85 454 11.0 16.0
2 王志锋 华中师范大学教育信息技术学院 19 67 5.0 7.0
3 廖志鑫 华中师范大学计算机学院 3 1 1.0 1.0
4 吴尚宇 华中师范大学计算机学院 3 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
学习模式
数据分析
线性拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
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28
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47579
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