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摘要:
为深入了解学习者在慕课(Massive Open Online Courses,MOOC)平台下的学习行为特性,识别可能存在的伪学习行为,提出了基于协同训练的伪学习者识别模型.首先在学习者概要特征基础上,提出自主行为特征和交互信息特征,并将三者联合优化分析,以建立学习者动态行为模式;然后采用多分类器协同学习的方法对学习者行为数据进行标记,根据标记结果以判定学习者是否为伪学习者.最后的数据表明,基于协同训练的伪学习者识别模型能有效地判别一个学习者是否是伪学习者,为今后检测MOOC教学效果提供了一种依据.
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文献信息
篇名 MOOC学习中"伪学习者"行为特征分析与识别的研究
来源期刊 武汉工程大学学报 学科 教育
关键词 慕课 伪学习者检测 学习行为 协同训练
年,卷(期) 2018,(1) 所属期刊栏目 机电与信息工程
研究方向 页码范围 109-113
页数 5页 分类号 G434
字数 4616字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-2869.2018.01.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王传安 安徽科技学院信息与网络工程学院 11 3 1.0 1.0
3 葛华 安徽科技学院信息与网络工程学院 11 19 3.0 4.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (39)
共引文献  (217)
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研究主题发展历程
节点文献
慕课
伪学习者检测
学习行为
协同训练
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
武汉工程大学学报
双月刊
1674-2869
42-1779/TQ
大16开
武汉市江夏区流芳大道特1号,武汉工程大学流芳校区,西北区1号楼504学报编辑部收
1979
chi
出版文献量(篇)
3719
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