MOOC学习中"伪学习者"行为特征分析与识别的研究

• 作者: 王传安 葛华
• 来源期刊: 武汉工程大学学报
• 学科: 教育
• 关键词: 慕课 伪学习者检测 学习行为 协同训练
• 年，卷（期）: 2018,（1）
• 所属期刊栏目: 机电与信息工程
• 页码范围: 109-113
• 页数: 5页
• 分类号: G434
• 字数: 4616字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2869.2018.01.020

摘要

为深入了解学习者在慕课(Massive Open Online Courses,MOOC)平台下的学习行为特性,识别可能存在的伪学习行为,提出了基于协同训练的伪学习者识别模型.首先在学习者概要特征基础上,提出自主行为特征和交互信息特征,并将三者联合优化分析,以建立学习者动态行为模式;然后采用多分类器协同学习的方法对学习者行为数据进行标记,根据标记结果以判定学习者是否为伪学习者.最后的数据表明,基于协同训练的伪学习者识别模型能有效地判别一个学习者是否是伪学习者,为今后检测MOOC教学效果提供了一种依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王传安	安徽科技学院信息与网络工程学院	11	3	1.0	1.0
3	葛华	安徽科技学院信息与网络工程学院	11	19	3.0	4.0