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摘要:
本文在深圳大学MOOC—“礼行天下”的相关数据的基础上,提取了反映学习者行为的关键数据。采用K-Means聚类法将学习者分为3类:只是注册者、学习热爱者、狂热学习者。并对聚类结果的有效性、稳健性及现实意义进行了检验。然后以这3类分类结果为基础,通过统计图表,对学习者的行为特征进行了描述性分析。最后,通过回归分析的方法,对影响MOOC学习质量的关键因素进行了探讨。结果显示:不注重平时课程测验、不经常访问学习页面、不积极参加互动讨论现象是影响MOOC学习质量的关键因素。其中,平时课程测验的影响最为显著。在此研究基础上,本文提出了提高MOOC学习质量的建议,为MOOC团队建设更好的课程提供借鉴。
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文献信息
篇名 影响MOOC学习质量的关键因素探讨-基于学习者行为视角
来源期刊 工业和信息化教育 学科 教育
关键词 MOOC 学习者行为 K-Means聚类法 回归分析
年,卷(期) 2016,(8) 所属期刊栏目 网络化与数字化
研究方向 页码范围 42-52
页数 11页 分类号 G642
字数 7963字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李丽 深圳大学管理学院 33 194 8.0 11.0
2 张芳芳 深圳大学管理学院 1 2 1.0 1.0
3 刘源 深圳大学管理学院 1 2 1.0 1.0
4 蚁文洁 深圳大学管理学院 3 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
MOOC
学习者行为
K-Means聚类法
回归分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
工业和信息化教育
月刊
2095-5065
10-1101/G4
16开
北京市万寿路南口金家村288号院华信大厦1104室
2013
chi
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2011
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