基于MOOC开放数据集的学习行为分析

• 作者: 白涛 耿彧
• 来源期刊: 中国医学教育技术
• 关键词: MOOC 开放数据集 学习行为 主成分分析
• 年，卷（期）: 2019,（6）
• 所属期刊栏目: 理论探索与实践
• 页码范围: 655-659,663
• 页数: 6页
• 分类号: G40-057|G434
• 语种: 中文
• DOI: 10.13566/j.cnki.cmet.cn61-1317/g4.201906004

摘要

"互联网+"教育推动了教学模式的网络化进程.MOOC等线上教学模式的广泛开展,为教育研究者提供了海量的学习行为数据.通过对学习特征等信息的统计分析和挖掘,能够更好地掌控线上学习过程,改进课程建设,并很好地调控线下教学环节,达到最佳的教学效果.文章基于edX开放数据集,运用统计分析和主成分分析法对学习者信息、类型和行为进行研究分析,以期为在线教育模式改革提供参考依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	白涛		15	12	2.0	2.0
2	耿彧	锦州医科大学健康管理学院	16	12	2.0	3.0