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基于学习者行为特征的MOOCs学习伙伴推荐
基于学习者行为特征的MOOCs学习伙伴推荐
作者:
张昱
徐彬
李封
杨丹
高克宁
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
社会网络分析
在线课堂
推荐系统
主题模型
摘要:
大规模开放在线课堂的兴起给高等教育的全球化提供了契机。与大规模参与用户形成鲜明对比的是,目前课程普遍存在完成率不足的问题。造成学生退出的原因之一是学习者缺乏合适的学习伙伴相互交流以及时解决学习中遇到的问题。分析了开放课程中论坛用户的身份特征和学生用户在论坛讨论过程中的行为模式,建立了学习者行为特征模型和学生在讨论过程中形成的关系网络。根据课程内容建立关键词词典,并以此为主题词,提出了一种具有固定主题词的主题模型,进而推断关系网络潜在的主题分布,最终根据主题分布结果为学习者推荐学习伙伴。通过分析Coursera课程平台的真实数据,证明了该学习伙伴推荐方法能有效地挖掘出主题相关的学习者,为学习者相互推荐学习伙伴,在一定程度上将有助于提高学习者的积极性。
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计算机科学与探索
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工学
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社会网络分析
在线课堂
推荐系统
主题模型
年,卷(期)
2015,(1)
所属期刊栏目
网络与信息安全
研究方向
页码范围
71-79
页数
9页
分类号
TP391
字数
5830字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1673-9418.1405052
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
杨丹
东北大学信息科学与工程学院
69
329
10.0
14.0
2
徐彬
东北大学计算中心
39
214
9.0
13.0
3
高克宁
东北大学计算中心
33
239
6.0
14.0
4
李封
东北大学计算中心
23
153
7.0
11.0
5
张昱
东北大学计算中心
19
80
5.0
8.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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节点文献
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二级引证文献
(26)
1973(1)
参考文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
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引证文献(1)
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研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与探索
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1673-9418
CN:
11-5602/TP
开本:
大16开
出版地:
北京市海淀区北四环中路211号北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-560
创刊时间:
2007
语种:
chi
出版文献量(篇)
2215
总下载数(次)
4
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