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摘要:
提出一种基于频谱分析和神经网络分类的盲检测算法,该算法不仅较准确地判断出图像中是否存在隐藏信息,而且可以确定信息隐藏的位置.针对基于QIM方法的信息隐藏,检测时所使用的特征量分别从DCT域和小波域中提取.使用标准图像集所做的实验结果验证了该算法的有效性.
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信息隐藏
音频信息伪装
QIM
DCT
强顽健性
文本信息隐藏检测算法研究
信息隐藏
语义
文本
概念图
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 针对QIM信息隐藏的高效盲检测算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 盲检测 量子索引调制 直方图分析
年,卷(期) 2008,(2) 所属期刊栏目 安全技术
研究方向 页码范围 108-110
页数 3页 分类号 TP309
字数 2977字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2008.02.036
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩伟力 复旦大学软件学院 22 395 8.0 19.0
2 何柳 复旦大学软件学院 1 7 1.0 1.0
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2014(3)
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研究主题发展历程
节点文献
盲检测
量子索引调制
直方图分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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