基于改进蚁群优化的盲检测算法

• 作者: 于舒娟 张昀 杨磊
• 来源期刊: 计算机技术与发展
• 学科: 工学
• 关键词: 特种蚁群优化算法 盲检测 收敛性
• 年，卷（期）: 2013,（11）
• 所属期刊栏目: 智能、算法、系统工程
• 页码范围: 74-76,81
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 2588字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2013.11.019

摘要

文中针对基本蚁群算法在求解过程中容易出现收敛时间过长以及易陷入局部最优解的不足，对基本蚁群算法中的信息素更新方法进行改进，提出了一种新的算法：基于特种蚁群优化算法，并将其用于信号盲检测。文中提出的改进蚁群算法能更好地避免优化算法出现过早停滞现象，优化盲检测性能。对改进算法的仿真实验及复杂度分析结果表明：基于特种蚁群优化盲检测算法在具有与原算法相同复杂度的前提下，提高了算法的盲检测性能，具有可行性和有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张昀	南京邮电大学电子科学与工程学院	37	123	7.0	8.0
2	于舒娟	南京邮电大学电子科学与工程学院	52	163	8.0	10.0
3	杨磊	南京邮电大学电子科学与工程学院	5	13	3.0	3.0