基于SIFT的伪造图像盲检测算法

• 作者: 李晓飞 李鹏飞
• 来源期刊: 长春大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像真伪 复制粘贴 SIFT 篡改检测 定位
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机工程
• 页码范围: 1354-1357
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2685字
• 语种: 中文

摘要

图像区域的复制粘贴操作能够隐藏重要目标或者造成某种假象，是最常用的篡改手段之一。针对“复制-变换-移动-粘贴”篡改模型，提出了一种基于SIFT的伪造图像盲检测算法。首先用SIFT算法提取图像特征；然后对提取的图像特征向量采用乘积量化的最近邻搜索进行匹配，粗略定位篡改区域；最后进行篡改区域的精确定位，通过计算可疑块对的欧式距离判断图像真伪。实验结果表明，该算法不仅能有效检测经过旋转、缩放变换的复制粘贴篡改区域，而且能抵抗模糊、加噪等后处理。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓飞	吉林建筑大学城建学院计算机系	10	19	2.0	4.0
2	李鹏飞	吉林工商学院计算机系	2	12	1.0	2.0