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摘要:
地基沉降与其各指标间具有非线性的特征,而神经网络具有很强的处理非线性能力,本文通过采集样本,将样本分成两部分,一部分用于网络训练,与部分用于检测,结果表明.训练结果与检测结果一致.
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预测模型
正则化
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经验公式法在季冻地区软土地基沉降预测中的应用
季冻地区
软土地基
沉降
双曲线法
对数曲线法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 ANN在地基沉降预测中的运用
来源期刊 科学之友 学科
关键词 地基 沉降 人工神经网络(ANN) 预测
年,卷(期) 2008,(23) 所属期刊栏目 应用技术
研究方向 页码范围 9-10
页数 2页 分类号 TU470
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 倪卫达 中国地质大学工程学院 20 147 8.0 12.0
2 张敬一 中国地质大学工程学院 11 6 2.0 2.0
3 史吏 中国地质大学工程学院 10 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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2008(0)
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研究主题发展历程
节点文献
地基
沉降
人工神经网络(ANN)
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
科学之友
月刊
1000-8136
14-1032/N
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
23322
总下载数(次)
0
总被引数(次)
32127
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