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摘要:
针对风机系统故障征兆的不确定性和故障规则的冗余性,结合信息量和熵函教的概念,提出了一种基于多征兆系统的故障监测对象组的获取方法,利用监测对象的多征兆对故障知识库进行化简和分类,得到涵盖故障系统全部信息的简化故障规则,建立模糊Petri网模型用于风机的故障诊断.诊断仿真结果表明,基于故障监测对象组提取方法的模糊Petri网模型能够充分表征风机系统的故障,其推理过程接近人的思维活动,是一种有效的故障诊断方法.
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文献信息
篇名 基于多征兆系统的模糊Petri网在风机故障诊断中的应用
来源期刊 黑龙江科技信息 学科 工学
关键词 风机 故障诊断 多征兆系统 模糊Petri网
年,卷(期) 2008,(35) 所属期刊栏目 科技论坛
研究方向 页码范围 53,95
页数 2页 分类号 TH4
字数 3613字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-1328.2008.35.049
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作者信息
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1 刘旭 1 0 0.0 0.0
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黑龙江省哈尔滨市
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chi
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