基于遗传神经网络的陕西省土地利用结构模型研究

• 作者: 吴金华 尹剑 戴淼
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 经济
• 关键词: 神经网络 遗传算法 土地利用结构 陕西
• 年，卷（期）: 2008,（36）
• 所属期刊栏目: 资源与环境
• 页码范围: 16071-16073
• 页数: 3页
• 分类号: F301.23
• 字数: 2173字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2008.36.110

摘要

针对土地利用结构变化的复杂特征与BP人工神经网络在预测应用上的缺陷,利用遗传算法来优化BP人工神经网络模型,形成了遗传算法与BP网络结合的遗传神经网络模型,通过运用matlab软件编制神经网络和遗传神经网络程序,实现模型的建立.证明遗传神经网络用于土地利用结构的预测是可行和有效的,有着良好的前景.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴金华	长安大学地球与国土资源学院	27	232	10.0	14.0
2	戴淼	长安大学地球与国土资源学院	3	43	3.0	3.0
3	尹剑	长安大学地球与国土资源学院	2	12	2.0	2.0