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摘要:
遗传算法是一种基于概率意义的随机搜索算法,它的思想是构造一个问题的解的初代种群,经过选择.交叉和变异产生新的最优解集种群.遗传算法的特点具有自组织、自适应和自学习性,遗传算法提供了一种求解复杂系统优化f-I题的通用框架,在工程设计、演化硬件电路设计以及人工智能等方面应用前景广阔.
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文献信息
篇名 遗传算法的特点及应用领域研究
来源期刊 科技信息(科学·教研) 学科 数学
关键词 遗传算法 最优解 种群
年,卷(期) 2008,(10) 所属期刊栏目 科教前沿
研究方向 页码范围 31,54
页数 2页 分类号 O1
字数 3169字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-9960.2008.10.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 原亮 68 623 12.0 21.0
2 杜文丽 19 80 3.0 8.0
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
最优解
种群
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
科技信息
旬刊
1001-9960
37-1021/N
大16开
山东省济南市
24-72
1984
chi
出版文献量(篇)
124239
总下载数(次)
249
总被引数(次)
255660
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