基于自适应遗传算法的一类非线性规划问题的新算法

• 作者: 卫龙飞 徐裕生 高娟
• 来源期刊: 河北工业科技
• 学科: 数学
• 关键词: 遗传算法 交叉概率 变异概率 适应度函数
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 461-463
• 页数: 3页
• 分类号: O221.2
• 字数: 227字
• 语种: 中文

摘要

传统的方法解答非线性规划问题存在着有进入局部最优、效率低、甚至根本得不出结果的局限性,而遗传算法中用不变的pc和pm来控制进化,很容易导致早熟,降低算法搜索效率.根据适应度自动对交叉概率pc和变异概率pm进行调整,提出一种新的遗传算法.通过对6个测试函数的仿真实验,结果表明本算法是非常有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐裕生	西安建筑科技大学理学院	29	80	5.0	6.0
2	高娟	西安建筑科技大学理学院	5	22	2.0	4.0
3	卫龙飞		1	6	1.0	1.0