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摘要:
为了更好地预测粉煤灰混凝土强度,将遗传算法和LSSVM相结合,建立了粉煤灰混凝土强度预测的GA-LSSVM智能模型.该模型既利用了LSSVM求解速度快、易于描述非线性关系的优良特性,又利用了GA强大的全局搜索能力,克服了人工搜索的盲目性,增强了模型的适应性.计算结果表明,该模型的计算精度较好.
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文献信息
篇名 GA-LSSVM模型在粉煤灰混凝土强度预测中的应用
来源期刊 宁夏工程技术 学科 工学
关键词 最小二乘 支持向量机 遗传算法 粉煤灰混凝土 强度预测
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 新材料、新工艺、新技术研究与应用
研究方向 页码范围 325-327
页数 3页 分类号 TU528
字数 2305字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7244.2009.04.009
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作者信息
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1 马金鱼 宁夏医科大学学生处 3 4 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
最小二乘
支持向量机
遗传算法
粉煤灰混凝土
强度预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
宁夏工程技术
季刊
1671-7244
64-1047/N
大16开
宁夏银川西夏区文萃北街217号
74-8
2002
chi
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