一种优化的推荐算法

• 作者: 何大韧 王永利
• 来源期刊: 扬州大学学报（自然科学版）
• 学科: 地球科学
• 关键词: 个性化推荐 资源分配 固有相似性
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: N941.4|O414.2|O157.6
• 字数: 3223字
• 语种: 中文

摘要

对个性化推荐系统算法进行改进,首先,不仅考虑用户所选的商品,而且考虑用户的打分,从而将资源分配法扩展为含权资源分配;其次,考虑用户的同有相似性.把这两方面相结合,发展了新的算法.数值试验表明,改进后的方法显著提高了推荐的精度和个性化程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何大韧	扬州大学物理科学与技术学院	45	472	8.0	21.0
2	王永利	扬州大学物理科学与技术学院	2	6	2.0	2.0