反向传播网络在乙烯裂解炉预测分析中的应用研究

• 作者: 毛先萍 王娜
• 来源期刊: 四川化工
• 学科: 工学
• 关键词: BP神经网络 乙烯裂解炉 预测分析 Matlab
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 生产与应用
• 页码范围: 33-36
• 页数: 4页
• 分类号: TE6
• 字数: 2990字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-4887.2009.04.009

摘要

利用MATLAB工具箱中的BP神经网络模型建立了乙烯裂解炉的三层神经网络模型,分析和预测了裂解产物乙烯和丙烯的收率,将预测的结果和生产过程数据作比较,结果表明,该模型的预测值和实际生产数据值吻合很好,可用于乙烯生产的预测分析和预测控制.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王娜	新疆大学化学化工学院	19	24	3.0	4.0
2	毛先萍	新疆大学化学化工学院	26	47	4.0	4.0